Çin, son yıllarda hızlı endüstriyel gelişme gösteren bir üretim merkezidir. Mekanik zeka giderek manuel emeğin yerini alıyor ve robot kaynağı yaygın olarak kullanılıyor. Her ne kadar manuel emeğin tamamen yerini alamasa da, giderek daha fazla sayıda toplu kaynak işlemi, pratik endüstriyel üretimde otomasyon yükseltmelerinden ve dönüşümlerden geçmektedir. Kaynak robotları daha yüksek verimliliğe, garantili kaynak kalitesine sahiptir ve duygusal sorunlar olmadan kolayca yönetilebilirler; bu da işletmelerin onları sevmesini sağlar. Bununla birlikte, birçok yüksek hassasiyetli kaynak iş parçası için robotların kendilerinin kullanılması zordur ve bu durumda yardımcı olması için bir uyarımlı kaynak dikişi izleme sisteminin kullanılması gerekir.
Gerçek otomatik kaynakta dikiş takibi için iki yöntem vardır. Bunlardan biri, iş parçasına temas etmek için bir prob kullanma ve probun uzaması ve daralması yoluyla iş parçasının deformasyonunu ölçme prensibine dayanan bir temas izleyicidir. Bir izleyici hatayı yalnızca bir yönde ölçebilir. Sol, sağ ve yukarı-aşağı yönlerde hatanın ölçülmesi gerekiyorsa iki izleyiciye ihtiyaç vardır. Sınırlı uygulama senaryoları nedeniyle son yıllarda nadiren kullanılmaktadırlar.
Diğer bir tür ise esas olarak lazerleri, optik sensörleri ve merkezi işlem birimlerini kullanan temassız kaynak dikişi izleyicisidir. Sol, sağ ve yukarı ve aşağı yönlerdeki hataları eş zamanlı olarak elde etmek için optik yayılma ve görüntüleme ilkelerini kullanır. Kaynak robotları veya kaynak ekipmanı, kaynak tabancalarını düzeltmek ve doğru kaynak elde etmek için hata verilerini kullanır. Bu yeni nesil kaynak dikişi izleme yöntemleridir.